漏洞原理ApacheShiro是Java的一个安全框架，可以帮助我们完成：认证、授权、加密、会话管理、与Web集成、缓存等功能，应用十分广泛。Shiro最有名的漏洞就是反序列化漏洞了，加密的用户信息序列化后存储在名为remember-me的Cookie中，攻击者使用Shiro的默认密钥伪造用户Cookie，触发Java反序列化漏洞，进而在目标机器上执行任意命令。这里最关键的切入点就是默认密钥了，这个漏洞已经出来5年多了，不知道为啥，实际工作中还是经常发现开发木有修改默认密钥。。。 漏洞复现靶场：https://github.com/vulhub/vulhub/tree/master/shiro

随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al

随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al

首先做个总结汇总一下1.检查自己下载的sra是否是完整的，validate.shu运行这个脚本，还在跑着2.制作循环生成fq文件的list-sra2case.txt，运行脚本make_sra2case.sh3.sra转fq文件，运行脚本sra2fq.sh正式开始cd/data1/jiarongf/learning/cancer-WES/runvimvalidate.shcd../0.sra/##SRA数据验证touchvalidate.outlsSRR*|grep-v"vdb"|xargsvdb-validate->>validate.out2>&1catvalidate.out|grepco

首先做个总结汇总一下1.检查自己下载的sra是否是完整的，validate.shu运行这个脚本，还在跑着2.制作循环生成fq文件的list-sra2case.txt，运行脚本make_sra2case.sh3.sra转fq文件，运行脚本sra2fq.sh正式开始cd/data1/jiarongf/learning/cancer-WES/runvimvalidate.shcd../0.sra/##SRA数据验证touchvalidate.outlsSRR*|grep-v"vdb"|xargsvdb-validate->>validate.out2>&1catvalidate.out|grepco

今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线）的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致，在画散点的时候利用geom_quasirandom代替geom_jitter即可。image.pngimage.png原文提供了原始作图数据，可去官网下载。示例数据和注释代码已上传群文件，免费获取可加群！作图：读入数据setwd("D:/KS项目/复现NC")A计算平均值、sd等：library(dplyr)B

今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线）的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致，在画散点的时候利用geom_quasirandom代替geom_jitter即可。image.pngimage.png原文提供了原始作图数据，可去官网下载。示例数据和注释代码已上传群文件，免费获取可加群！作图：读入数据setwd("D:/KS项目/复现NC")A计算平均值、sd等：library(dplyr)B

0.文章文章标题：Characterizationofanendoplasmicreticulumstress‐relatedsignaturetoevaluateimmunefeaturesandpredictprognosisinglioma期刊：JCellMolMed影响因子:5.3虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把他的数据拿来做例子进行分析，开启一段更新咯。流程图构建模型部分的主要结果：图A是四个数据集中，用两种算法（log-ranktest和单因素cox）p图D是结合逐步回归法，选出的16个基因构成的多因素cox模型。可以看到C-index值是0.86

0.文章文章标题：Characterizationofanendoplasmicreticulumstress‐relatedsignaturetoevaluateimmunefeaturesandpredictprognosisinglioma期刊：JCellMolMed影响因子:5.3虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把他的数据拿来做例子进行分析，开启一段更新咯。流程图构建模型部分的主要结果：图A是四个数据集中，用两种算法（log-ranktest和单因素cox）p图D是结合逐步回归法，选出的16个基因构成的多因素cox模型。可以看到C-index值是0.86

读文章时看到一幅图，类似于扇形图，只不过聚合了。或者是柱状图，可以理解为环形图，感觉很有意思。查了一下，可以称之为花瓣图，我们简单学做一下，但是一些细节没有实现。image.png（reference：TheGutMicrobiomeContributestoaSubstantialProportionoftheVariationinBloodLipids）这种图可以用origin或者prism实现，这里我们采用ggplot作图。代码如下：setwd("E:/生物信息学/花瓣图")Aimage.png效果类似，但是诸如文字排列，扇形排列，虚线等不尽相同。数据文件以上传至群，感兴趣的可以探索分享